何を聞くかも、どう管理するかも、AIが型にする。

ナレッジに集めた議事録・資料から、AI が要望カードと未決事項を抽出します。希望、決定事項、今回やらないこと、確認すべき点を分け、PMがゼロから整理する時間を減らします。

• 議事録・資料・音声から要望を整理
• 未決事項と今回やらないことを分ける
• 重複や既存更新の候補も提示

AIレビューで見つかった不足・曖昧さは、関係者へ送れる質問文になります。Slackで返ってきた回答は、要件・ストーリー・完成条件・タスクの更新案として戻ります。

• 未決事項を質問化
• Slackの返信を回答として取り込み
• 回答を要件やタスクの更新案にする

確定した要望は、利用者目線のストーリーと完成条件へ展開します。タスク名だけではなく、なぜ作るか、どうなれば完成かまで開発側に渡せます。

• 作る/作らないを確定
• 完成条件を明示

新しい議事録で要求が変わると、既存カードとの差分を提示し、関係するストーリー・タスクへ影響を知らせます。PR（開発者の変更依頼）の動きもタスクと進捗に戻るので、管理画面を追い続ける負荷を減らします。

• 差分チェックで更新候補を提示
• 着手後の上流変更に気づける
• 開発完了でタスクと親ストーリーが進む

PM が画面で整えた要求・完成条件・タスクは、Claude Code / Codex からも読めます。エンジニアやAI agentへ、背景と完成条件を毎回説明する必要を減らせます。