AIと一緒にプロダクトを作っている方へ
作れるようになった。次に要るのは、進め方の型。
要求、ストーリー、日本語のシナリオ、タスク。この型があれば、AIは迷わず実装し、あなたは何を作るかに集中できます。従来のタスク管理ツールは、AIと一緒に作ることを前提に設計されていません。
思いついた機能を1つ書くところから始められます。
terminal
npm install -g pm-on-rails
pm-on-rails login
pm-on-rails mcp installClaude Codeにつなぐ
login はブラウザで承認して、トークンを手元のキーチェーンに保存します。ログインには、ワークスペースのアカウントが必要です。Claude Codeを再起動すると、次のようなツールが使えます。
よく使うツール
- start_task
- タスクに着手する。ブランチ名とPRに貼る1行が返る
- read_scenario
- 受入シナリオ（前提・もし・ならば）を読む
- get_traceability
- タスクの元になった要求と、変えたときに影響する先をたどる
(01)
困りごと
AIと作っていて、こうなっていませんか
作りたいものが、チャットのログに散らばっている
どのスレッドで何を決めたか、もう追えない。
AIに何を頼んで、何が終わったか分からない
動いた気がする機能と、まだ手を付けていない機能が混ざる。
動いてはいるが、正しいかを確かめていない
受け入れ条件がないので、確かめようがない。
(02)
使い方
ひとりでも、PMがいるように進む。
作りたいことを書くと、AIが要求とシナリオに分けます。エージェントがそれを読んで実装し、結果はシナリオに記録されます。
- 01
作りたいことを書く
思いついたことを書くと、AIが要求カード、ユーザーストーリー、受け入れシナリオ（正常、異常、境界）に分けます。曖昧なところは質問として残ります。
あなた: 書く
ストーリー・シナリオの詳細 - 02
Claude Codeがシナリオを読んで実装する
MCPでつなぐと、エージェントはシナリオと完成条件を読んでから書き始めます。終わるとPRがタスクを完了にし、次のタスクに進みます。
あなた: 見守る
Claude Code / Codexで開発する - 03
合格がシナリオに記録される
CIの結果はシナリオ単位で残ります。「動いた気がする」ではなく、「このシナリオが合格した」と言えるようになります。
あなた: 確認する
テスト結果の詳細
(03)
流れ
要求から合格まで、同じ流れを繰り返す。
あなたは何を作るかを入れ、実装はエージェントに任せます。途中の工程はツールが進めます。
- 01要求議事録・要望
- 02シナリオ日本語の完成条件
- 03実装Claude Code / Codex
- 04テストCIの合格を記録
- 05フィードバック質問・判断
- あなたが関わるところ
- AIとツールが進めるところ
(04)
導入先の声
使った人が、意外だったと言ったこと。
開発は始めたが、管理をどうすればいいか分からなかった。既存のタスク管理ツールはAIと合わなかった。
シナリオが日本語なので、自分でも確認できる。CIの合格が自動で記録されるのが助かる。
導入先へのヒアリング内容を要約したものです。